Olaif Engage

Sistem AI dengan delapan agent yang membaca setiap komentar, DM, dan pesan marketplace di Instagram, TikTok, YouTube, Shopee, dan TikTok Shop — lalu menyusun draf balasan yang sesuai brand dalam bahasa pelanggan, dengan approval manusia sebelum setiap balasan terkirim.

Lihat Demo WhatsApp dengan Agent Kami

Manajemen komunitas yang tidak pernah tidur — dan tidak pernah melenceng dari brand.

Audiens Olaif meninggalkan ribuan komentar dan pesan setiap bulan di lima platform, dalam bahasa Indonesia dan Inggris. Olaif Engage membaca semuanya secara real-time, memahami maksudnya, dan menyiapkan balasan yang tepat bahkan sebelum tim Anda membuka antrean.

Delapan AI agent spesialis menangani triase, deteksi influencer, pencarian pengetahuan brand, penyusunan draf, dan tinjauan kualitas. Layanan deterministik menangani polling dan posting. Setiap balasan publik tetap melewati approval manusia dengan satu klik — sehingga brand bisa memperluas suaranya tanpa pernah kehilangan kendali.

Halaman ini menampilkan proyek nyata (sistem AI multi-agent untuk engagement milik Olaif), tetapi semua data contoh di dashboard mock dibuat demi menjaga privasi: setiap handle, nama, komentar, DM, dan ulasan pelanggan bersifat fiktif, dan setiap angka hanyalah ilustrasi, bukan data klien yang sebenarnya.

Triase & routing yang selalu aktif
Setiap komentar yang masuk diklasifikasikan berdasarkan maksud, sentimen, lini produk, bahasa, dan tingkat urgensi dalam waktu kurang dari satu detik — lalu otomatis diarahkan ke antrean yang tepat.
Balasan selalu sesuai brand
Draf ditulis dalam bahasa pelanggan dan diperiksa terhadap aturan suara brand, klaim terlarang, dan keamanan milik Olaif sebelum sampai ke tangan manusia.
Manusia tetap pegang kendali
Tidak ada yang terkirim tanpa approval. Reviewer bisa menyetujui, mengedit, atau mengeskalasi dengan satu klik — dan sistem belajar dari setiap keputusan yang dilihatnya.

01
Satu inbox untuk semua channel
Komentar publik, DM Instagram & Facebook, chat pembeli Shopee, dan pesan TikTok Shop semuanya masuk ke satu antrean approval. Tim Anda tidak perlu lagi berpindah-pindah di antara lima aplikasi — cukup mengerjakan satu daftar yang sudah diprioritaskan: percakapan paling bernilai dan paling cepat kedaluwarsa ditangani lebih dulu. Instagram, TikTok, YouTube, Shopee & TikTok Shop dalam satu tampilan; filter pintar berdasarkan channel, lini produk, sentimen & urgensi; konteks thread lengkap, sehingga balasan tidak pernah kehilangan latar percakapan.
02
Pipeline AI dengan delapan agent
Setiap pesan mengalir melalui rangkaian agent spesialis — satu agent satu tugas, mudah dipercaya dan mudah diaudit. Triase dan routing berjalan di model yang cepat dan hemat biaya; penyusunan draf dan tinjauan suara brand memakai model yang lebih kuat. Aturan deterministik mengambil keputusan routing akhir, sehingga perilakunya bisa diprediksi, bukan improvisasi. Satu agent, satu tugas — spesialis mengalahkan generalis; hand-off JSON yang ketat di setiap tahap mencegah penyimpangan; setiap proses tercatat: model, biaya, latensi & keputusan.
03
Radar VIP & influencer
Begitu seorang kreator, partner, atau jurnalis berkomentar, Olaif Engage langsung tahu. Daftar VIP yang terkelola plus pengecekan jumlah follower secara live menandai akun bernilai tinggi, mengangkatnya ke puncak antrean, dan mengarahkannya ke orang yang tepat — sehingga peluang kemitraan tidak pernah tenggelam di bawah pertanyaan rutin. Deteksi otomatis VIP, influencer & media dari daftar terkelola; pengayaan data follower & jangkauan secara live untuk akun yang belum dikenal; routing prioritas agar peluang muncul dalam hitungan detik.
04
Analitik yang menjaga brand
Lebih dari sekadar membalas, sistem ini memperhatikan apa yang sebenarnya disampaikan pelanggan. Product Health Scorecard, peringatan klaster cacat produk, dan pemantauan adverse event yang selalu aktif mengubah banjir komentar dan ulasan menjadi peringatan dini serta tindakan yang jelas penanggung jawabnya — sebelum masalah kecil menjadi masalah publik. Skor kesehatan per produk dari ulasan, chat & sinyal media sosial; peringatan klaster cacat & adverse event yang diukur terhadap baseline; dashboard SLA balasan & kualitas per channel.